الذكاء الاصطناعي · الدرس 01

مقدمة إلى NumPy

NumPy هي مكتبة Python قوية للتعامل مع الأرقام والمصفوفات، وتُستخدم كثيراً في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

مستوى مبتدئ قراءة 7 دقائق AI + Data

الفكرة في سطر

NumPy يساعدك في التعامل مع المصفوفات بكفاءة

بدل التعامل مع القوائم التقليدية بشكل يدوي، تقدم لك NumPy مصفوفات جاهزة للعمليات الحسابية السريعة والفعّالة.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr + 10)

[11 12 13 14]

المفاهيم الأساسية

هي هياكل يمكنها حفظ عدد كبير من القيم في شكل منظم.

np.array([1, 2, 3])

يمكنك جمع أو ضرب أو طرح المصفوفات بسهولة.

arr * 2

يمكن أن تكون المصفوفة أحادية البعد أو ثنائية أو أكثر.

np.array([[1, 2], [3, 4]])

تُستخدم NumPy في تمثيل البيانات ومعالجتها قبل تدريب النماذج.

features = np.array([...])

مختبر AIRealm

اكتب مجموعة أرقام ثم اضغط، وستضيف NumPy 10 إلى كل عنصر.

القيم

output

[11 12 13 14]

في Python: np.array([1, 2, 3, 4]) + 10

تحدي سريع

استخدم NumPy لإنشاء مصفوفة 2×2 ثم اطبعها.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr)